Details zur Ausschreibung

Titel:
Dienstleistungen zur Entwicklung des Humankapitals
Öffentlicher Auftraggeber:
European Training Foundation (ETF)
Datum der Veröffentlichung im TED:
04/03/2022
Frist für den Eingang von Angeboten:
01/04/2022
Status:
Geschlossen
Informationen
22ETF03
Dienstleistungen zur Entwicklung des Humankapitals
Das Ziel dieser Ausschreibung ist die Bereitstellung von Beratungsdienstleistungen zur Unterstützung der ETF-Expertise im Bereich der Entwicklung des Humankapitals. Die Ausschreibung besteht aus vier unabhängigen Losen, damit Wirtschaftsbeteiligte, die sich auf diese Bereiche spezialisiert haben, auf Anfrage zeitnahe und qualitativ hochwertige Dienstleistungen anbieten können: • Los 1 – Bereitstellung von Expertisen, • Los 2 – Forschung und Studien, • Los 3 – statistische Dienstleistungen, • Los 4 – Analyse von Big Data.
Dienstleistungsaufträge
Offenes Verfahren
Geschlossen
Ausgewählt
ein oder mehrere Lose
4
Rahmenabkommen
11,300,000.00 EUR
80400000
Teilnahmebedingungen
Siehe die in Abschnitt I.3) angegebene Internetadresse.
Eignungskriterien gemäß Auftragsunterlagen
Eignungskriterien gemäß Auftragsunterlagen
Eignungskriterien gemäß Auftragsunterlagen
Eignungskriterien gemäß Auftragsunterlagen
Abschnitte
04/03/2022 00:00
01/04/2022 15:00
04/04/2022 15:00
Lose
Losnummer Titel Beschreibung
Los 1
Bereitstellung von Expertisen
Ziel der Bereitstellung von Expertisen ist es, Experten zu ermitteln, die für spezifische Beiträge zur Unterstützung der Entwicklung und Durchführung von ETF-Aktivitäten im Bereich der Entwicklung des Humankapitals unter Vertrag genommen werden. Jeder Auftrag wird von der ETF ausführlich konzipiert, wobei ein oder mehrere Experten mit der Durchführung bestimmter Aufgaben beauftragt werden. Die Dauer der Einsätze kann sehr unterschiedlich sein und von einigen Tagen bis zu mehreren Monaten reichen. Die Einsätze können im Büro oder in den Partnerländern der ETF oder in anderen Ländern durchgeführt werden, sie können auf thematischer, nationaler, regionaler oder überregionaler Ebene erfolgen und länderspezifische Erfahrungen oder Kenntnisse erfordern. Die ausgewählten Experten werden entweder unabhängig oder in einem Team der ETF und/oder mit anderen externen Experten arbeiten. Ihre Arbeit kann Bestandteil eines umfassenderen Projekts sein, das auch andere Aktivitäten unter Einbeziehung verschiedener Interessengruppen umfasst.
Los 2
Forschung und Studium
Das Ziel des Loses „Forschung und Studien“ ist es, die Arbeit der ETF mit zuverlässigem Wissen, Beweisen, Analysen und relevanten Informationen in bestimmten Bereichen der Entwicklung des Humankapitals zu unterstützen, wie in den Anwendungsbereichen aufgeführt. Die Aufgaben beziehen sich auf den jeweiligen politischen Kontext und die Anwendungsbereiche und können länderspezifische Erfahrungen oder Kenntnisse erfordern, um die Gestaltung und Umsetzung der politischen Agenda der EU und der EU-Programme im Bereich der Entwicklung des Humankapitals zu unterstützen. Die Forschung und Studien zielen in der Regel auf Folgendes ab: • die Bereitstellung eingehender vergleichender Analysen und Bewertungen von politischen Themen und Reformen im Zusammenhang mit der EU-Agenda, die politische Entscheidungsträger auf internationaler, regionaler und nationaler Ebene informieren können; • die Bereitstellung von Fakten für politische Leitlinien, um die Länder in ihren Bemühungen zu unterstützen, effizientere, integrativere und gerechtere Systeme und Strategien im Einklang mit den Zielen der nachhaltigen Entwicklung zu entwickeln; • die Bereitstellung von Fakten für politische Leitlinien, um die Länder in ihren Bemühungen zu unterstützen, effizientere, integrativere und gerechtere Systeme und Strategien im Einklang mit den Zielen der nachhaltigen Entwicklung zu schaffen; • Verwendung von internationalen Vergleichsdaten und Sekundäranalysen zu innovativen Maßnahmen, um deren Übertragbarkeit und Skalierbarkeit zu erleichtern; • Unterstützung der ETF bei ihren Bemühungen, nationale und internationale Trends zu analysieren und zu bewerten; • Verbesserung der Fähigkeit der ETF, die wichtigsten Herausforderungen und politischen Optionen zu identifizieren; • Förderung der internationalen, interdisziplinären und sektorübergreifenden Zusammenarbeit bei der Identifizierung, Dokumentation und Umsetzung von Verfahren; • die Bereitstellung von Analysen, die das Verständnis von Politiken und Praktiken in den Partnerländern vertiefen, als Grundlage für weitere Kooperationsbemühungen; • Unterstützung der ETF bei der Umsetzung relevanter Programme, u. a. durch den Einsatz von Umfragen und anderen Forschungsinstrumenten, um Rückmeldungen von Interessenvertretern und Benutzern der Programme einzuholen und die wichtigsten Erkenntnisse und politischen Lehren zu ermitteln; • Bereitstellung von Informationen für die Peer-Learning-Prozesse, an denen nationale politische Entscheidungsträger beteiligt sind und die von der ETF unterstützt werden. Die Aufträge im Rahmen des Rahmenvertrags werden hauptsächlich auf die ETF-Partnerländer ausgerichtet sein, können aber auch EU-Mitgliedstaaten und andere Länder einbeziehen.
Los 3
Statistische Dienstleistungen
Ziel des Loses „Statistische Dienstleistungen“ ist es, einen Wirtschaftsteilnehmer zu finden, der in der Lage ist, statistische Dienstleistungen für die Gestaltung, Unterstützung und gemeinsame Durchführung von evidenzbasierten Analysen zu erbringen, einschließlich der Bereitstellung von statistischen Daten und Schlüsselindikatoren. Die wichtigsten geplanten Aufgaben sind: • jährliche Datenerhebung und Zusammenstellung quantitativer und qualitativer Nachweise für den ETF-Überwachungsrahmen; • nationale Datenerhebung von aufgeschlüsselten Daten aus nationalen administrativen Quellen, durch relevante Interessenvertreter des Landes und unter Berücksichtigung von Daten und rechtlichen Beschränkungen (z. B. Datenverfügbarkeit, Daten- und Datenbankzugang); • Datenorganisation und Eingabe in verschiedene Tools und Datenbanken sowie Präsentation in geeigneten Formaten, d. h. digital oder in Berichten; • Datenbereinigung, Relevanz, Harmonisierung und Konsistenzprüfung von Daten, Indikatoren und Ansätzen; • Empfehlungen, Beratung und Schulung zu verschiedenen Plattformen und Datenbanken für eine bessere Datenverwaltung; • Visualisierung von Daten aus statistischen Arbeiten (Tabellen, Grafiken, Histogramme, Karten usw.); • Verbindung und Kommunikation mit ETF-Experten. Der erfolgreiche Wirtschaftsteilnehmer wird sich mit der Datenerhebung und der statistischen Analyse von amtlichen statistischen Daten und Indikatoren auf nationaler, EU- und internationaler Ebene im Bereich der Entwicklung des Humankapitals, insbesondere der allgemeinen und beruflichen Bildung und des Arbeitsmarktes, befassen. Die Fähigkeit, komplexe Datensätze unter Verwendung spezieller statistischer Werkzeuge (z. B. SPSS, STATA, Python o. ä.) zu handhaben, ist die erforderliche Expertise. Jeder Auftrag wird von der ETF detailliert ausgearbeitet und kann von einigen Tagen bis zu einem Zeitraum von mehreren Monaten und maximal zwölf aufeinanderfolgenden Monaten dauern. Die Einsätze werden hauptsächlich im Büro stattfinden, können aber auch Reisen in die ETF-Partnerländer erfordern. Die Experten arbeiten entweder unabhängig oder in einem Team und/oder mit ETF-Mitarbeitern oder anderen externen Experten zusammen. Ihre Arbeit kann ein eigenständiges Projekt oder eine Bestandteil eines umfassenderen Projekts sein, das andere Aktivitäten unter Einbeziehung verschiedener Interessengruppen beinhaltet.
Los 4
Analyse von Big Data
Ziel des Loses „Analyse von Big Data“ ist es, einen Wirtschaftsbeteiligten zu beauftragen, der sich auf die Analyse von Big Data im Zusammenhang mit Arbeitsmarkt- und Qualifikationsinformationen spezialisiert hat und der mit der Erbringung von Dienstleistungen zur Unterstützung der ETF-Arbeit in diesem Bereich beauftragt wird. Die zu erbringenden Dienstleistungen betreffen vor allem Folgendes: Block 1: Technische Entwicklung, Wartung, Datenerfassung, Verarbeitung, Klassifizierung, Bereitstellung, Visualisierung: • Ausweitung der OJV-basierten Datensysteme auf neue Länder, aufbauend auf den Erfahrungen, der Technologie und den Erkenntnissen aus der oben beschriebenen Pilotphase; unterstützt durch ein System von Qualitätsüberwachungsinstrumenten und Berichterstattung; • Ausweitung der OJV-basierten Datensysteme auf neue Länder, basierend auf den Erfahrungen, der Technologie und den Erkenntnissen aus der oben beschriebenen Pilotphase; unterstützt durch ein System von Qualitätsüberwachungsinstrumenten und Berichterstattung; • Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines verbesserten Datenbereitstellungs-/Visualisierungstools/einer Plattform, die den Bedürfnissen verschiedener Zielgruppen gerecht wird, z. B. a) Analysten und Forscher und b) die breite Öffentlichkeit (Lernende, Arbeitgeber, Bildungs- und Ausbildungsanbieter, Institutionen des öffentlichen und privaten Sektors); Block 2: Analyse, Interpretation, methodische Innovation, Kapazitätsentwicklung: • Konzeption und Umsetzung geeigneter Ansätze und Instrumente für die Analyse verschiedener Aspekte der Angebotsseite, z. B. Daten über den Bestand an Kompetenzen und Qualifikationen in der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter/im Erwerbsleben/in der Beschäftigung; Kenntnisse, Fähigkeiten und Kompetenzen, die in Bildungs- und Ausbildungsangeboten definiert sind (Analyse von Lehrplänen, Programmen, Qualifikationen – alle Ebenen und Sektoren); • vergleichende Analyse von Daten zur Nachfrage und zum vorhandenen Angebot an Fähigkeiten und Kompetenzen – nach Sektoren, Berufen, Regionen, Ländern; Dashboards, Visualisierung der Ergebnisse; • Analyse spezifischer Themen auf der Grundlage der bestehenden Datenbanken des ETF-Projekts, z. B. zu Trends und Merkmalen der Telearbeit, grünen Arbeitsplätzen und Kompetenzen, neu entstehenden technischen und übergreifenden Kompetenzen, digitalen Kompetenzen; Dashboards, Visualisierung der Ergebnisse; • analytische Berichte und Briefs zu spezifischen Themen im Zusammenhang mit den Anwendungen von KI und Datenwissenschaft im Bereich der LMI, Herausforderungen, neuen Perspektiven und Möglichkeiten; • Beitrag zu den Überlegungen der ETF und zur technischen Entwicklung im Zusammenhang mit der Verwendung der Ergebnisse/Daten des Projekts Big Data für LMI für andere relevante ETF-Projekte und Analysen; • Beitrag zu den Überlegungen der ETF zur Erneuerung des OJV-Datensystems und zu innovativen analytischen Ansätzen, die auf der Kombination verschiedener Datenquellen und Methoden beruhen; • Teilnahme und Mitwirkung an Veranstaltungen der ETF zur Verbreitung und zum Aufbau von Kapazitäten sowie an Netzwerken, die sich mit den Themenbereichen von Big Data für LMI befassen.
Bekanntmachungen
Referenz Bekanntmachungstyp Veröffentlichungsdatum
2022/S 045-113058
Auftragsbekanntmachung
04/03/2022 00:00